AI 先让我的 ADHD 变得更糟，后来才帮上了忙

总觉得自己迟到了

在 AI 热潮里做技术工作，会带来一种特有的焦虑。它不只是“我该学个新工具了”，而是“我脚下这份工作的地面，正在我站着的时候变样”。

对 ADHD 大脑来说，这会变成恶性循环。你看到一个新工具，开了十个标签页，开始看教程，又发现另一个看起来更重要的工具，再切过去，然后才想起还有正经工作没做完。

现在你觉得工作落后了，学习也落后了。

这就是 AI 难看的讽刺之处。它能在同一天里让你更有能力，也更羞愧。你更快地解决了一件事，马上又难受起来，因为别人的配置好像更好。

你用助手帮自己走出卡壳，然后怀疑自己是不是开始依赖它了。你省下了时间，又把这些时间花在阅读“效率又被重新定义了”上。

这不只是分心。这是一台制造倦怠的机器。倦怠又会让 ADHD 更严重：睡眠变差，排优先级的能力变差，情绪调节变差，每一件没做完的事都变得更沉。

AI 并不天然对 ADHD 友好

有一种很诱人的说法：AI 和 ADHD 是绝配。它能总结、做计划、提醒、把任务拆成步骤，还能把一个混乱的想法变得更清楚。这些都是真的。

但如果界面不对，AI 对 ADHD 也可能很糟糕。一个空白的聊天框可能变成又一个需要“表现”的地方。一个聪明的信息流可能变成没有尽头的隧道。一个强大的助手可能生成比你原来还多的选项。

很多效率工具仍然要求你先配置出一套完美的系统，然后才肯帮你处理你一直在躲的那一个任务。对 ADHD 大脑来说，这正好反了。

ADHD 默认需要的并不是更多可能性。我们大多数人脑子里的可能性已经太多了。

我们首先需要的是记录。然后是精简。然后是下一个小动作。

这个区别很重要。如果我不堪重负的时候 AI 给我十二种策略，那不是在帮忙。如果我还不知道从哪儿开始，它却把我的任务改写得更专业，那也不是在帮忙。

最适合 ADHD 的 AI，不是抽象意义上最聪明的那个，而是能降低往前走的成本的那个。

机会是真实的

让人有希望的是，AI 能做到以前的效率系统做不好的一件事：杂乱的输入是什么样，它就从什么样接起。

这对 ADHD 很重要，因为难的往往不是不清楚自己需要什么。难的是你知道的东西只是一段没成形的语音备忘、一张照片、半夜打下的一句话，或者一种模糊的感觉：有件重要的事正在溜走。

传统应用往往要你先给出结构，才给你价值。选个项目。挑个标签。设个优先级。选个截止日期。写一个干净的标题。

对我的大脑来说，这是反着来的。等我把这些都做完，通常想法已经丢了，或者已经没有心思去记了。

AI 改变了这个顺序。我可以先把事情说得乱七八糟，让结构晚点再来。我可以一口气倒出十件事，用平常的话提问，从人本来的混乱开始，而不是假装自己已经有了一套系统。

这并没有免除责任。我还是得决定什么重要，还是得把事情做完。但我不必为了开个头，就先交足执行功能的全额税。

我为什么把 Recordo 做成这样

Recordo 就来自这种矛盾。我不想要又一套三天后就会被我扔掉的完美效率系统。我想要一个地方，能在想法消失之前把它们扔进去，再让 AI 帮忙把它们变成任务、笔记、日常例行、提醒和答案。

所以设计上有很多地方是刻意做小的。首页尽量只显示接下来的事，而不是一下子摊开我的整个生活。聊天了解我的任务和笔记，所以我可以问关于自己真实生活的问题，而不是跟一个通用的助手做一场通用的对话。

之所以有 Momentum 模式，是因为开始一个任务，和知道有这个任务，往往是两个不同的问题。个性化之所以重要，也是同样的道理。有些日子我需要平静。有些日子我需要能量。有些日子我只需要一步。

AI 能适应这些，而静态的应用通常做不到。这个产品不是魔法，也治不好 ADHD。任何这样承诺的应用，我都不会相信。

它能做的，是在 ADHD 制造最多阻力的那几个点上把阻力拿掉：记录、选择、开始、记住，以及走神之后再回来。